由於 iPhone 的指南針依賴於磁傳感器，因此磁場的任何干擾都可能導致指南針發生故障。 要解決此問題，請避免任何潛在的磁干擾源，包括金屬物體或其他電子設備。 5.關閉/打開定位服務. 有時，修復 iPhone 指南針不工作所需要做的就是關閉然後再打開定位服務。
有網友分享自家愛犬叼著掃把掃地的模樣。 左圖為飼主提供，右圖取自 有點毛毛的Facebook 。 許多毛孩相當聰明，行為舉止更是讓人忍不住懷疑「根本工讀生假扮的吧？ 」屢屢在網上造成熱議。 有網友分享，某天回家就看到自家愛犬「肉餅」在掃地，照片在網上曝光後，立刻引來不少網友討論。 有網友在 臉書社團「有點毛毛的」發文...
〔常見夢境〕 常見夢境一、從高處摔落或淹浸在水中 常出現的夢境；事實上，往往這種常見的普通夢境卻是最神祕的。 在夢境中，當你從高處狠狠地摔在地面的瞬間，將感受到死亡的來臨，甚至在睡夢中將不只一次地體驗著這種終極痛苦，而一覺醒來自己還健康地活著，但睡夢中從高處墜落死亡的感覺仍十分清晰，也十分令人恐懼，另外，有的時候我們還會夢到自己淹浸在水中，溺水而死。...
民生用水和加壓馬達、抽水馬達有著密不可分的關係。 然而，隨著使用時間增長，這些馬達可能會因為各種原因故障，進而影響家中用水。 你家也有發生馬達故障的狀況嗎？ 馬達是否會發出異音、突然停止運轉呢？ 本篇文章將帶你認識加壓、抽水馬達常見故障狀況，並帶你了解對應的馬達維修方式和馬達維修費。 準備好了嗎？ 就讓我們接著看下去! 〈延伸閱讀： 加壓馬達是什麼？ 一篇認識加壓馬達類型、安裝費用與注意事項! 〉 加壓馬達－故障原因＆馬達維修方式 加壓馬達容易因為長時間使用或連續運轉而導致機械老化故障，進而出現馬達泵浦空轉、馬達突然停機或泵浦自行啟動等情況。 若要排解這些常見的馬達維修項目，就要進一步了解導致壓泵浦與馬達故障的其他原因，一起來看看常見的馬達維修狀況有哪些吧!
1965 belongs to the Wood year based on Chinese Five Elements. According to Chinese zodiac, 1965 is the year of the Snake. Therefore, people born in Chinese calendar year 1965, specifically frm February 2, 1965 to January 20, 1966 in Gregorian calendar is the Wood Snake; those people who born from January 1 to February 1 in 1965 belong to the previous Wood Dragon year.
《大唐帝陵》剧情简介： 《大唐帝陵》是继《西汉帝陵》之后的又一部历史题材动画纪录片，运用动作捕捉技术、数字动画技术讲述大唐帝国的10位帝王及其陵墓之间神秘莫测、荡气回肠的千古故事。 打破了传统的真人实拍方式，为历史类纪录片开启 蛋蛋剧不参与《大唐帝陵》的影视资源制作、录制、上传与存储，当前播放线路分别由网络资源网采集。 有关《大唐帝陵》的后续高清完整版本资源会陆续放出，敬请关注。 如果您喜欢 蛋蛋剧 (www.dandanju.cc)欢迎分享给身边的朋友，祝您观影愉快! 猜您喜欢 火影忍者 斗破苍穹 年番 无职转生：到了异世界就拿出真本事 画江湖之不良人6 喜羊羊与灰太狼之遨游神秘洋 恶魔法则 海贼王 凡人修仙传 仙王的日常生活 第四季
（圖片來源： LINE購物 ） 五帝錢功效2：改運 五帝錢從清朝流傳至今，在歲月流轉之時，不斷吸收天地人的精氣，所以五帝錢可趨吉避凶。 若近期運勢不佳，想改變時運，可隨身攜帶五帝錢在身上。 五帝錢功效3：鎮宅 通常裝潢房子時，為了擋災、化煞，屋主會放置五帝錢在屋內，以保全家平安健康、事業順利。 擺放順序有2種方式： 五帝錢常放在門檻處。 （圖片來源： 每日頭條 ） 五帝錢有效嗎？ 小心招來厄運 五帝錢該去哪裡買呢？ 網路、坊間工藝店都有膺品、仿製品，擺在家裡會有效果嗎？
三立新聞網 2023年9月26日 上午6:30 生活中心／綜合報導 農曆8月15日不只是中秋節，也是土地公聖誕（得道日）。 （示意圖／資料照） 本週五（29日）就是農曆8月15日中秋節了，當天除了吃月餅賞月外，想要求財的人，別忘了拜土地公。...
Two Stage 顧名思義會分成兩個主步驟來進行，它會先將目標區域中的字元進行分割，也就是將車牌中的字一個一個擷出來，並將擷出的字元進行正規化，最後透過特徵截取將字元一一進行辨識。 文字檢測 + 文字辨識 (Two Stage) 辨識流程（圖片來源: Google 協作平台 ） 而另一種 end to end 的方式則不需要進行字元分割，是一步到位的辨識方法。 它會直接將擷取出的整份車牌送入神經網路中學習。 兩相比較，前者多建立資料庫來進行比對，資料多寡並不會影響準確率，全倚賴特徵擷取的規則，但計算上較簡單。 反之，後者的準確率受資料量影響，但計算較為複雜。 CRNN 說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。
指南針不準
